云计算解决系统架构问题,大数据解决业务架构问题,大数据是连接云计算和客户具体需求的纽带。
大数据的体量大,纬度多和实时性等特点,使传统的it架构难以适应,从而提高了云计算的用户接受度。
大数处理中的新需求促使云计算的软硬件不断发展,例如gpu主机,ssd硬盘等。
大数据的分析结果同时反作用于云计算。例如云安全中的态势感知等。
大数据中的分布式计算和存储本身即是云计算的重要组成部分。
云计算已经成为了国内IT行业的大趋势,大量的云计算公司开始在我们面前应运而生,各大企业纷纷开始转型。
云计算已经深入到生活的点点滴滴,平时常用的APP或网站,基本都离不开“云计算”的强大支持。
80%的公司都需要服务器技术,Linux人才必不可少。招聘网站每天发布四万多个岗位,人才缺口高达百万。
云计算是互联网高薪行业,就业岗位多样,平均薪资高达12340元/月。
实训课程从互联网网络架构零基础开始,进入Linux平台,使学员顺利过渡云计算开发平台。
男女比例不平衡,女生学大数据反而更有优势。如果喜欢云计算,对云计算感兴趣,那就坚持下去。
实训模式规定只有通过上阶段评审才能进入下一阶段学习,而且学不会可免费重修,保证学员学到真知识!
云计算也是计算机相关专业或有IT行业工作经验人士的重要选择。
掌握计算机硬件操作和网络基础知识,为后期学习做准备。
主要技能:认识互联网/拓扑图
学员按照项目独立完成立项、需求、设计、实施、维护等流程。
主要技能:Linux系统、Linux服务、数据库集群和虚拟化
学习虚拟化KVM,以便深入了解和架构OpenStack云计算平台。
主要技能:数虚拟化介绍、虚拟化适用场景等
掌握应用容器引擎Docker,让开发者可以打包应用,实现虚拟化。
主要技能:Docker
通过搭建和调试一个真实的OpenStack平台,详细讲解OpenStack的各个组成模块。
主要技能:OpenStack
综合项目评审,掌握面试技巧,解决就业常见问题,开启就业服务。
主要技能:综合项目评审、简历制作、技术笔试、技术面试、压力面试……
该系统涉及大量的瞬时流量处理和复杂的排票调度,项目解决方案采用企业级的java框架JavaSE进行开发,集群系统搭建采用了Hadoop、MapReduce,分布式数据库采用了HBase,利用storm流式计算来处理大量的实时并发请求。
该系统涉及大量的数据存储和分析,整体的技术方案选择了java,集群系统搭建采用了Hadoop,分布式数据库搭建采用了Hive,方便灵活的最大化利用资源。数据分析中涉及到大量的计算,采用了Spark内存计算技术。
该系统中涉及爬虫调度,数据存储,数据分析,信息提取,噪声过滤,索引建立等等一系列高难度问题。集群系统采用了全新的Hadoop2.X来搭建,引入storm流式计算来做实时数据处理,索引的存储需要大量的计算和高效的存储系统,我们在Hive的基础上做了很多适合应用需求的改进。
该平台的开发最突出的技术难点为它集数据采集和分析为一体,采集和过滤得到有效信息本身就是高难度问题,加上合理的预测分析,机器自动调整结果等等,都需要很多及其成熟稳定的解决方案来做支撑,我们选用了企业级的java框架JavaSE,分布式数据库HBase、Spark内存计算等等业界公认的稳定系统来做开发,在此基础上自己做了大量的效率改进。
该项目为AI项目,合理的剪枝算法选择和强大的神经网络搭建以及巨大的计算量都是需要重点考虑的问题。我们采用Spark内存计算搭配企业级java框架来进行开发和优化。
该项目需要通过海量数据的机器学习来定位样本,数据库的解决方案为Hbase,集群系统采用了全新的Hadoop2.x,机器学习方面在现有的技术基础上做了很多用户画像相关的参数修正,复杂计算采用的技术解决方案为Spark内存计算,整体语言选择java开发。应用了很多成熟的机器学习算法,过滤算法如布隆过滤器等。
从事互联网行业13年,精通JavaEE、PHP、Python等技术及相关框架,曾任中国网通高级项目经理,曾参与开发并主导的项目有山西省PPP金融云平台、中国人民银行反洗钱数据分析平台、中国移动CMPS系统平台、YWPMS企业设计&运营&管控一体化平台等。
从事互联网行业10年,擅长Linux系统管理、Linux网络服务、Linux集群架构和虚拟化技术,精通PHP、JAVAEE。参与并主导的项目有某市供热公司管控平台、某市市政基础设施管理分析云平台、某市教育局公文管理平台、大型企业管理ERP系统平台等。
简单点说,就是通过网络以自助服务的方式获得所需要的IT资源的模式。它有三个关键点:获取路径: 通过网络;获取方式:自助服务;获取对象:IT资源。
要学好云计算,总的来说需掌握以下六个维度的能力:云计算基础知识、Xen/KVM虚拟化技术、云计算操 作系统、平台运用、云计算通用平台、开源技术等。