企业年薪30w抢夺人工智能应届生,你不可错过这次革命性的机遇。0基础小白可以从python入门进入互联网,有开发基础的通过python深入人工智能,你的未来不可估量!
C | C++ | Java | Python |
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后台编程 语言 |
后台编程 语言 |
后台编程 语言 |
脚本语言 |
面向过程 | 面向对象 | 面向对象 | 面向对象 |
基于物联网的硬件开发 | 基于互联网的软件开发 | ||
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效率低 | 效率低 | 效率低 | 效率高 |
嵌入式 开发 |
嵌入式 开发 |
传统重量级 开发 |
人工智能开发、 移动端后台开发 |
语法复杂 不易掌握 |
语法复杂 不易掌握 |
语法复杂 不易掌握 |
零基础 简单易学 |
现在Python+人工智能已经应用到很多领域,如谷歌无人驾驶、苹果siri、抢票工具、搜索引擎、百度大脑等。
未来Python+人工智能还将有更多可能,2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,明确了未来发展目标。
岗位多元,除了Python全栈开发工程师,还可以从事Python爬虫开发、人工智能开发、自动化开发等工作。
随着开发年限的增加,Python开发者薪资呈直线上升趋势,平均薪资1W+,工作5年者薪资甚至可达30K。
掌握Linux基本操作、Python基础编程语法,建立起编程思维和面向对象思想。
主要技能:Linux基本命令、Python基本语法、Python模块
掌握Python高级编程;掌握正则表达式;掌握Web服务器运行原理。
主要技能:Python高级编程、正则表达式、数据结构与算法
掌握非关系型数据库的操作和设计,以及缓存服务器的操作和设计。
主要技能:MySQL开发、MongoDB开发、Redis开发
可根据产品原型图开发Web网站的前端界面;可根据业务流程图开发Web网站后台业务;可根据Web框架设 计开发对应数据库。
主要技能:HTML、CSS、HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery等
了解Linux系统编程原理,认知程序运行本质,掌握网络编程协议,学会shell脚本编程。
主要技能:Linux常用命令、Linux系统编程、Linux网络编程、shell脚本编程
掌握爬虫工作原理和设计思想,掌握分布式计算应用,学会常见数据分析方法,了解常见机器学习方法
主要技能:网络爬虫、爬虫原理与数据抓取、Scrapy框架
综合项目评审,掌握面试技巧,解决就业常见问题,开启就业服务。
主要技能:综合项目评审、简历制作、技术笔试、技术面试、压力面试……
该系统涉及大量的瞬时流量处理和复杂的排票调度,项目解决方案采用企业级的java框架JavaSE进行开发,集群系统搭建采用了Hadoop、MapReduce,分布式数据库采用了HBase,利用storm流式计算来处理大量的实时并发请求。
该系统涉及大量的数据存储和分析,整体的技术方案选择了java,集群系统搭建采用了Hadoop,分布式数据库搭建采用了Hive,方便灵活的最大化利用资源。数据分析中涉及到大量的计算,采用了Spark内存计算技术。
该系统中涉及爬虫调度,数据存储,数据分析,信息提取,噪声过滤,索引建立等等一系列高难度问题。集群系统采用了全新的Hadoop2.X来搭建,引入storm流式计算来做实时数据处理,索引的存储需要大量的计算和高效的存储系统,我们在Hive的基础上做了很多适合应用需求的改进。
该平台的开发最突出的技术难点为它集数据采集和分析为一体,采集和过滤得到有效信息本身就是高难度问题,加上合理的预测分析,机器自动调整结果等等,都需要很多及其成熟稳定的解决方案来做支撑,我们选用了企业级的java框架JavaSE,分布式数据库HBase、Spark内存计算等等业界公认的稳定系统来做开发,在此基础上自己做了大量的效率改进。
该项目为AI项目,合理的剪枝算法选择和强大的神经网络搭建以及巨大的计算量都是需要重点考虑的问题。我们采用Spark内存计算搭配企业级java框架来进行开发和优化。
该项目需要通过海量数据的机器学习来定位样本,数据库的解决方案为Hbase,集群系统采用了全新的Hadoop2.x,机器学习方面在现有的技术基础上做了很多用户画像相关的参数修正,复杂计算采用的技术解决方案为Spark内存计算,整体语言选择java开发。应用了很多成熟的机器学习算法,过滤算法如布隆过滤器等。
从事互联网行业13年,精通JavaEE、PHP、Python等技术及相关框架,曾任中国网通高级项目经理,曾参与开发并主导的项目有山西省PPP金融云平台、中国人民银行反洗钱数据分析平台、中国移动CMPS系统平台、YWPMS企业设计&运营&管控一体化平台等。
系统架构师、BI专家、数据可视化专家,近17年工作经验。曾组织研发IP BOX、OTS电信领域信息化系统、国环高校教务信息化综合管理系统等大型项目,并通过教育部评定。擅长数据仓库设计、BI、可视化开发,熟悉各种大型主流框架及互联网高端技术。
Python本身是一门简明、易学的语言,比起C、C++、Java相对容易,只要对Python感兴趣都可以学习。 有行业知识的学员学习效果更佳,结合金融、电商等行业知识,能进行数据挖掘与分析。
总的来说需掌握以下六个维度的能力:Python编程语言、Django/Tornado/Flask框架、Web开发技术、数 据库技术、Linux技术、较强的编程能力及良好的编程习惯。