马云说,“今后拼的是人才和创新价值的能力,拼的是你的数据能够给社会创造多少价值。”
DT时代一个非常重要的特征是体验,就是感受。其实客户要的不是服务,而是体验。
李克强总理曾签批,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作。
大数据人才需求将出现“井喷”现象。据统计,到2020年,国内将会缺少100万大数据专业人员。
大数据的基础岗位,一般大专以上应届生经过正式培训即可胜任,月薪1万左右。而高端系统架构师等职位年薪一般在20-50万。
大数据行业应用广泛,职业选择多达几十种,升职加薪很容易,可以说,未来大数据工作,就意味着高薪、稳定、实用⋯⋯
优逸客大数据课程按阶段设置,由易到难、深入浅出,只有通过上阶段评审才能进入下一阶段学习,而且学不会可免费重修。 保证学员学到真知识,找到好工作!
熟悉javase多项特性,打好linux基础掌握数据库以及一些前端技能。
主要技能:JavaSE、Linux、数据库、JSP、Servlet、JSP+Servlet+JDBC
快速搭建Hadoop实验环境,详细剖析HDFS,熟练掌握MapReduce。
主要技能:Hadoop、MapReduce、Hadoop2.x集群搭建
面试与工作的重点内容,学习Hive应用以及HBase优化,解决数据存储问题。
主要技能:数据仓库Hive、分布式数据库HBase
掌握Storm内部机制和原理,掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示。
主要技能:Redis、Kafka、Storm实时数据处理
Scala的各种语言规则与简单直接的应用,具备初步的Scala语言编程能力。
主要技能:Scala、Spark大数据处理、Spark Streaming
综合项目评审,掌握面试技巧,解决就业常见问题,开启就业服务。
主要技能:综合项目评审、简历制作、技术笔试、技术面试、压力面试……
该系统涉及大量的瞬时流量处理和复杂的排票调度,项目解决方案采用企业级的java框架JavaSE进行开发,集群系统搭建采用了Hadoop、MapReduce,分布式数据库采用了HBase,利用storm流式计算来处理大量的实时并发请求。
该系统涉及大量的数据存储和分析,整体的技术方案选择了java,集群系统搭建采用了Hadoop,分布式数据库搭建采用了Hive,方便灵活的利用资源。数据分析中涉及到大量的计算,采用了Spark内存计算技术。
该系统中涉及爬虫调度,数据存储,数据分析,信息提取,噪声过滤,索引建立等等一系列高难度问题。集群系统采用了全新的Hadoop2.X来搭建,引入storm流式计算来做实时数据处理,索引的存储需要大量的计算和高效的存储系统,我们在Hive的基础上做了很多适合应用需求的改进。
该平台的开发突出的技术难点为它集数据采集和分析为一体,采集和过滤得到有效信息本身就是高难度问题,加上合理的预测分析,机器自动调整结果等等,都需要很多及其成熟稳定的解决方案来做支撑,我们选用了企业级的java框架JavaSE,分布式数据库HBase、Spark内存计算等等业界公认的稳定系统来做开发,在此基础上自己做了大量的效率改进。
该项目为AI项目,合理的剪枝算法选择和强大的神经网络搭建以及巨大的计算量都是需要重点考虑的问题。我们采用Spark内存计算搭配企业级java框架来进行开发和优化。
该项目需要通过海量数据的机器学习来定位样本,数据库的解决方案为Hbase,集群系统采用了全新的Hadoop2.x,机器学习方面在现有的技术基础上做了很多用户画像相关的参数修正,复杂计算采用的技术解决方案为Spark内存计算,整体语言选择java开发。应用了很多成熟的机器学习算法,过滤算法如布隆过滤器等。
从事互联网行业13年,精通JavaEE、PHP、Python等技术及相关框架,曾任中国网通高级项目经理,曾参与开发并主导的项目有山西省PPP金融云平台、中国人民银行反洗钱数据分析平台、中国移动CMPS系统平台、YWPMS企业设计&运营&管控一体化平台等。
从事互联网行业10年,擅长Linux系统管理、Linux网络服务、Linux集群架构和虚拟化技术,精通PHP、JAVAEE。参与并主导的项目有某市供热公司管控平台、某市市政基础设施管理分析云平台、某市教育局公文管理平台、大型企业管理ERP系统平台等。
一种规模大到在获取、存储、管理分析方面大大超出超出传统数据库软件工具能力范畴的数据集合,具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性的特征。
要学好大数据,总的来说需掌握以下六个维度的能力:大数据基础知识、大数据通用处理平台、数据分 析/数据仓库、流式计算、Spark内存计算、团队沟通和协作等。只有过硬的技术才能赢得企业的青睐。