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为什么有那么多人选择“人工智能”,真的有那么好吗?

2019-09-02 15:45:55 发布
今天想要讲的是4个关于“人工智能”的故事,来看看为什么有那么多人选择学习“人工智能”
 
我在这里不会告诉你人工智能有多厉害,人工智能是未来技术研究的前沿(无论什么意思)。我也不会说,职业规划上一定要有人工智能,因为下一个风口来临的时候,也不清楚人工智能会不会还是最好的一个选择。
 
言归正传,一群人都在说人工智能好,那我们到底该不该选择学习人工智能?
 
#1  如果想成为一名不被落下的程序员?快点学会人工智能
作为一个计算机从业者,也作为世纪围棋大战的围观吃瓜群众,这些年真真切切地感受到人工智能给所有工程师带来的机会与挑战。
 
我依稀还记得2017年华为的裁人风波,35岁以上的工程师被大量裁员。其实原因很简单,在精力最充沛的10年选择了埋头工作,然而这10年,技术的革命与更新却在不断变化。就这样,10年后的你如果不再具备技术优势,也不再具备年轻的精力,那公司最后只会选择懂得最新技术的这群人留下。
 
所以逻辑很简单,如果你不想因为技术的革命而被落下,那就尝试一下人工智能吧。
 
#2 想要高薪吗?成为一名人工智能程序员吧!
据目前最新的数据显示,发现AI行业开发人员的月薪基本上保持在10K~50K之间,人工智能岗位的薪酬水平明显高于其他职能岗位。
 
作为人工智能时代,人工智能行业开发人员的薪资排名如此靠前,自然可以理解。
行业风口的人工智能,岗位溢价让人乍舌;其高级岗位高出整体水平55%,中级岗位高出90%,而初级岗位更是高达110%。
 
鉴于此时的人工智能还在萌芽阶段,在未来,人工智能将会被应用在更多的领域,我们很快就会看到学习人工智能将会获得更高的回报,挣得更多。
 
#3  人工智能是当今技术革命的未来
第一次工业革命是机械化,它开创了以机器代替劳动的时代。
 
第二次工业革命是电气化,它促成了世界殖民体系的形成。
 
第三次工业革命是自动化,它开创了空间、原子能、计算机技术发展的新纪元。
 
第四次工业革命是智能化,它将促成ABC(人工智能、大数据、云服务)等技术的形成。
 
而我们回想一下,每一次工业革命的改变,所带来的是社会劳动力的重新分配,跟着趋势,无疑会让你的能力被放大。
 
和菜头说:“顺着大浪游泳,怎么都能游得更快一点。如果你想站在风口上,那就尝试一下人工智能吧。
 
#4  如果开始想学人工智能,该怎么入手
 
人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点,拥有一条自然、清晰的脉络。
 
面对一个新兴的领域,既要有追逐前沿技术的勇气,也要有逻辑分析的冷静。想要学好人工智能,还是要从学习开始,希望这几本会给你带来帮助,或者说至少能让你明白,人工智能时代需要怎样的人。
 
《数学之美》吴军
 
《机器学习》  周志华
 
《漫谈人工智能》 集智俱乐部
 
《机器学习实战》  Peter Harrington
 
《TensorFlow 技术解析与实战》  李嘉璇
 
《统计学习方法》  李航
 
特别是数学基础不好的,可以先看看吴军的《数学之美》,讲的比较通俗易懂。也可以边做边学,实践是检验真理的唯一标准,毕竟大多数人还是以工程实践为主,如果你想做研究理论的科学家,并不适合看本书。
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