人工智能这个概念是在近几年来持续火爆的。但在有些人看来，人工智能可能是一个很遥远的事情。事实上，我们离真正的人工智能确实还比较遥远。真正的人工智能，我们希望它是有情感的，能够真正理解人类复杂的表达。所以说，自然语言处理，如今是目前人工智能最大的瓶颈。但这并不妨碍初级的人工智能给我们生活带来的种种改变。下面小编给大家介绍一下人工智能在未来的主要应用领域。
一、专家系统
何为专家？专家就是在某个领域中有一定的权威或者知名度的人士。当然了，由于种种原因，专家这个词可能现在在网友的眼中是一个笑话。目前初级的人工智能做的专家系统，由于是不带感情的，一定程度上会比所谓的专家要靠谱一些。它能够通过特定的搜索技术，为用户提供专业领域的知识和经验，模拟人类专家解决问题的思路，为用户提供解决方案，在某种程度上达到或接近专家的水平。在你未来你的人工智能助理可以接入众多的专家系统，如Siri、微软小娜等，为你提供权威的解答，如法律、医疗等等。真的是可以替代掉部分浑水摸鱼的人的工作。
二、机器学习
举个例子。我们在平时的工作中可能会用到各种各样的小工具，例如批量修改文件名。我们目前的做法是到网上寻找特定的工具，如果没有找到工具的话，可能还要花钱找人定制，来帮你实现自动化、高效的工作。当机器学习被运用的时候，你可以做一个示例动作，程序会自动识别你的意图，自动帮你完成大量重复的工作。这时候，例如软件外包工作就很可能会被替代掉了。机器学习就是寻找特定关系的方式，比如你的动作是a，得到的结果是b，通过给机器输入大量的数据，机器会去拟合一条途径，来寻找a到b的规律。应用的范围非常的广泛，也许是最贴近消费者的人工智能应用。
三、模式识别
模式识别的基础是传感器。传感器相信大家都非常的熟悉，我们手机上有的传感器可能有红外线、摄像头、水平仪、罗盘等等。在未来几年，人工智能的发展可能使我们的手机具有真正的感知能力。例如可以识别物体，识别地形，识别字体等等。想象一下，和朋友出去玩，突然看到一个不认识的物品，又不好意思问朋友，于是偷偷拿出手机，用带有人工智能识别的app扫描一下物品，就能够知道所有的信息，也同时避免了尴尬。当然这只是很初级的应用，并且目前基于图像识别技术已经有了相关应用的出现，但是这只是像素级的分析，或者涉及了深度学习，还称不上是人工智能模式识别。
说了这么多，那么你对于人工智能在未来的应用的畅想和期待是怎样的呢？
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