大数据行业前景怎么样

 

就拿刚结束的天猫双十一来说，如果天猫平台没有大数据支撑，2684亿元的总成交额将是天方夜谭。

 

要说大数据行业前景，特别是在国家政策持续推动下，大数据产业落地进程更快，产业价值被进一步发掘。2017年我国大数据市场规模已达358亿元，年增速达到47.3%，规模已是2012年的35亿元的10倍。预计2020年，我国大数据市场规模将达到731亿元。

 

目前我国仅有46万大数据人才，未来3-5年预估人才缺口高达150万。

 

1、doop大数据开发方向

 

2、挖掘、数据分析&机器学习方向

 

3、据运维&云计算方向

 

精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。

 

三个方向中，大数据开发是基础。

 

以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资已经达到了8K 以上，工作1年可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万-50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径!

 

大数据相关的技术技能是：Hadoop, Linux, Oracle, Jquery,Spark,Storm, Servlet, Python,Nginx, Memcached, Matlab, Scala , Maven等。

 

 

1、分布

 

一线以及沿海活跃

 

通过持续的观察前程无忧与智联招聘需求，在2016年6月大数据相关职位需求量，北京为21,511+个，稳居榜首，职位量占比高达25.1%，上海与深圳虽然拿下第二与第三，但是数量相差甚远。

 

2、数量

 

IT、教育、咨询房地产是趋势

 

从各行业发布的数量上来看，以计算机软件职位需求量最大，互联网/电子商务、IT服务/系统/数据/维护，紧随其后，并且三者相差不大，由此可以看出，计算机、互联网、IT类的职位需求的空缺一直很大;

3、职位技能需求

 

（1、学历需求现状：大专最多，本科次之

 

（2、工作经验需求现状：半数企业经验不限

 

（3、职位技能图谱

 

1、工作经验VS薪资范围

 

我们都说，工作经验与薪资范围密不可分，大数据行业也是如此，相对于传统行业的应届生，大数据行业的应届生工资要高很多。并且随着工作年份的增长，其工资范围也在不断的增长，并且其幅度远大于传统岗位，一般只要有一些工作经验，起薪范围就能够迅速从6,777增长到12,807，实现翻倍，因此人们常说的 “成就高薪”，只要你有梦想，在大数据的世界里就会变得有无数种可能。

 

2、职位级别VS薪资范围

 

从职位的级别划分来看，其薪资范围的幅度很大，初级薪资范围在6-15k之间，中级薪资在6.6-20K之间，高级薪资在12.6-65K之间，所以对于大数据行业的求职者来说，其发展空间很大。对应届毕业生而言，目前学习大数据也是最好的时候。

 

就目前来看，大数据行业前景十分乐观，如果想进入，现在算是比较好的时机。